题目内容：

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数据造假销蚀网络诚信

互联网上向来不乏怪事。一些网播剧播放量过百亿却讨论者寥寥，一些网购平台上的“销量第一”却差评不断，一些所谓“今日热门”的文章却完全不知所云。问题何在？互联网时代，网民选择相信数据背后代表的“公众眼睛”。然而近年来，这些本应成为用户选择时重要参考的数据，却屡屡成为一些平台掺水造假的对象。

去年9月，不少平日里阅读量动辄“10万+”的微信大号迅速缩水，而起因竟是源于某些通过刷单来拉高阅读量的工具失效。有监测数据显示，当晚有六成微信“大号”的阅读数下降，其中阅读量暴跌80%以上的公众号超过100个；同样在去年，国内某直播平台曾显示某热门直播间观看人数超过13亿，令人匪夷所思。

无据之数，难称数据。那些基于个体选择而累计得来的数字，衡量着品质优劣，透露着市场反馈，反映着用户认可。然而造假掺水却令数据应有的标尺作用打了折扣，用户“用脚投票”的权利成为摆设，造假者不仅令优质内容沉匿网海，更给了烂俗内容和劣质产品服务以次充好的可乘之机。

数据造假，受伤的不仅是手握“投票权”的网友和真正优质的内容，还可能在更广范围内威胁互联网产业生态系统。“我知道我的广告费有一半浪费了，但遗憾的是，我不知道是哪一半被浪费。”世界著名广告大师约翰·沃纳梅克的这句论断产生于纸质媒体时代，而在如今新闻门户、视频网站、手机应用成为广告主眼中香饽饽的时代，却更多了几分无奈和讽刺。

根据营销平台AdMaster发布的《广告反欺诈研究报告》显示，2016年全年无效流量整体占比为30.2%。此外，一些创业者为粉饰一个“好故事”，不惜用虚高的数据吸引投资人青睐。文学创作可以虚构，但虚吹数据实则等同饮鸩止渴。建立在谎言、欺骗和水分上的“数据泡沫”，终究无法掩饰一些互联网企业惨淡经营的现实。

“只有当大潮退去，你才能知道谁在裸泳。”在国内互联网行业屡被评价为“虚火正盛”的今天，被动等待显然不够。一些互联网公司联合成立广告反欺诈大数据实验室，致力于发现和甄别虚假流量及其作弊模式。除却引入足够的技术支持，企业应该在保证自身商业机密的前提下主动共享后台数据，打通“数据孤岛”，让政府、公众以及第三方监测机构能够合理有序地采集、存储、分析和使用数据，令各方发挥应有的监督作用。此外，行业内也亟待建立起一套通用的数据衡量指标和数据采集指标，这不仅能有效挤压数据造假者浑水摸鱼的空间，也有助于提高公众辨别数据造假的意识和能力。

唯有如此，量化数据才能继续在数字经济浪潮中，向网民陈述日益庞大的行业体量，陈述海量用户集合而成的行为选择，陈述各方褒贬多样的态度倾向，陈述那些网民选择继续相信的真相。

                                                     2017年5月11日《人民日报》

1.下列选项中，关于“网络数据造假”的表述正确的一项是（    ）

A. 一些创业者为粉饰一个“好故事”，不惜虚构故事情节并用虚高的数据吸引投资人青睐，这样的行为属于网络数据造假行为，是饮鸩止渴的行为。

B. 一些网播剧播放量过百亿而讨论者寥寥，一些网购平台上的“销量第一”而差评不断，一些所谓“今日热门”的文章而完全不知所云。这些现象完全是由网络平台掺水造假造成的。

C. 去年9月，有些平日里阅读量动辄“10万+”的微信大号迅速缩水，其起因竟是某些通过刷单来拉高阅读量的工具失效，由此看来微信大号数据背后代表的“公众眼睛”不可全信。

D. 去年，国内某直播平台曾显示某热门直播间观看人数超过13亿，令人匪夷所思的现象背后反映的是全民轻阅读重娱乐的倾向。

2.下列说法，不符合原文意思的一项是（    ）

A. 那些基于个体选择而累计得来的数字组成的数据是没造假的数据，它们对于衡量品质优劣、透露市场反馈、反映用户认可程度起着重要的标尺作用。

B. 数据造假掺水会令数据应有的标尺作用打折扣，用户“用脚投票”的权利成为摆设，造假者不仅令优质内容隐藏于茫茫网海，更给了那些烂俗内容以及劣质产品服务可乘之机。

C. 数据造假，带来的影响不仅仅有 “投票权”的网友和真正优质的内容，还可能会在更广范围内威胁互联网产业生态系统。

D. 约翰•沃纳梅克的论断——“我知道我的广告费有一半浪费了，但遗憾的是，我不知道是哪一半被浪费” 因为产生于纸媒时代，所以在如今新闻门户、视频网站、手机应用成为广告主眼中香饽饽的时代，除了平添几分无奈与嘲讽外，已无时代意义。

3.下列理解，与原文相符的一项（    ）

A. 互联网公司联合成立了广告反欺诈大数据实验室，致力于发现和甄别虚假流量及其作弊模式。

B. 企业引入了足够的技术支持，还主动共享后台数据，打通“数据孤岛”，令政府、公众以及第三方监测机构发挥监督作用。

C. 行业内亟待建立起一套通用的数据衡量指标和数据采集指标，将有效挤压数据造假者的空间，提高公众辨别数据造假的意识和能力。

D. 只要互联网公司、企业、行业多方联合起来一起努力，量化数据就能继续在数字经济浪潮中向网民提供针对性、可靠性的数据信息。