题目内容：

阅读下面文章，完成下列小题。

人工智能的历程

方陵生

机器能思考吗？能够模仿人类智慧的计算机曾经只是一个遥远的梦想，人工智能研究几经跌宕起伏，最终取得了意料之外的成功。如今，人工智能已神奇地进入我们生活的各个方面，却是以与当年预言者所想象不到的方式……

1956年的夏天，一群科学家和工程师在美国达特茅斯学院聚集一堂，其中包括计算机科学家马文·明斯基、信息理论家克劳德·香农及后来的两位诺贝尔得主赫伯特·西蒙和约翰·纳什。他们聚在一起的任务是创建一个被称为“人工智能(AI)”的新的科学领域。

这群科学家不乏雄心壮志，但他们花了远远不止一个夏天的时间。

在当年的达特茅斯会议及随后召开的各种会议上，明确提出的“人工智能”这一领域的未来目标是机器翻译、计算机视觉、文本理解、语音识别、机器人控制和机器人学习。虽然在之后的几十年里，对人工智能的研究投入了大量资源，．但并没有达到其中任何一个目标。直到20世纪90年代末，1956年那群科学家预言的人工智能研究才开始有了转机，人工智能的种种神奇才纷纷开始融入人们的社会生活之中。

今天，虽然可以说已经达到了当年的预期目标，但创造人工智能的方法却有了很大的不同。早期的工程师设计人工智能的办法是从头到尾为机器全程编程，他们创建的人工智能行为采取的是一种“自上而下”的途径：首先创建一个如何处理语音、文本或图像的数学模型，然后通过计算机程序实现这个模型中预想的功能。这听起来是一个很合理的设想，但结果证明是错的。他们还预测，人工智能的任何突破都将有助于进一步了解人类自身的智慧，但结果也错了。

那么，有没有办法让机器通过相似的“自下而上”的捷径来模仿其他形式的人类智能行为呢？

到了2005年左右，人工智能已有了大量的成功案例，在走向成功之路的过程中，人工智能的研究获得了一个强大的经验教训：数据比理论模型更强大。人工智能的语言不再是通过逻辑表达，而是通过数据比对算法。人工智能领域在经历了一次思考模式的转变后，进入了数据驱动的人工智能时代，新的核心技术是机器学习，其语言不再是逻辑语言，而是统计数据语言。

那么，机器会学习吗？我们通常所说的机器人学习指的是机器建立在其经验分析基础上的改变其行为的学习能力。这听起来有如变魔术般神奇，但实际上在很大程度上是一种机械的过程。

虽然具体到个别的每一种机械行为都相对简单，但当我们在复杂的软件中同时部署了许多这样的杌械行为，并为其提供了数以百万计的数据实例后，其产生的效果就是，这种高度自动适配的行为，使得机器看起来就像真正拥有人类一样的“聪明”。但值得注意的是，这些都只是简单的统计学计算结果，机器并不了解为什么要这么做，它只是“知其然”，而并“不知其所以然”。

如今，研究者的注意力正集中于点燃人工智能机器“发动机的燃料”——数据。人工智能从哪里获取数据，并如何开发、利用这些数据资源呢？

有价值的数据可以免费在“自然环境中”找到。人们在各种活动中生成的副产品，如在博客上共享的一个推特，或用户添加的一个笑脸符号等，这些司空见惯的网络行为都是人工智能的数据来源。

工程师和企业研究人员已经发明了各种各样的方法来吸引和收集各种额外的数据，如记录用户上网行为的cookie，标记朋友圈，评价某件商品，等等。这些数据都会成为新的庞大数据流中的一部分。

同时，随着人工智能找对了自己的发展方向，研究人员已开发了一个前所未有的全球数据网，每当你上网看新闻、搜索信息资料、网购、玩游戏、查看你的电子邮件或银行存款余额时，你都在与这个庞大的数据网展开交互活动。这个数据网的基础设施不只是实体形式的计算机和电线网络，还包括社交网和微博网站等在内的由诸多软件构成的一个大网络。

    （节选自《科技日报》2018年3月10日，题目系编者所加，有删改）

1.根据文章内容填空。

(1)人工智能的研究经历了由____到____的转变。

(2)目前，人工智能的语言是____语言。

(3)大量的人工智能能在一些领域付诸实际应用，主要取决于____和____两点。

2.人工智能获取数据的途径有哪些？请概括。

3.读完本文，你一定对人工智能有了更多的了解，你认为终极的人工智能是怎样的？

4.中央电视台的“机智过人”栏目中，有“少女诗人”之称的“小冰”（一款智能机器人）师从自20世纪20年代到现在的中国519位现代诗人，包括胡适、李金发、林徽因、徐志摩、闻一多、余光中、北岛、顾城、舒婷、海子、汪国真等，它经过了6000分钟、10000次的迭代学习。在“小冰”学习到第10次时，它的作品几乎是不可读的；当学习到500次时，诗句的通顺度已经大大提高；而当学习次数达到1万次，你就看到了这本诗集。

读了这一材料，谈谈你对人工智能的认识。