题目内容：

spss中曲线估计应该看R方还是F值来判断哪个模型拟合的更好?
模型y=a+bx1+cx2+dx3+u,x1是解释变量,x2,x3是控制变量
做线性回归分析后发现y与x1正相关但不显著,所以又用了spss中的曲线估计一起做了线性、二次的和三次函数,发现线性R方为0.011,F值为16.985,二次R方为0.012,F值为8.791,三次R方为0.012,F值为6.132,出现这样的情况怎么判断哪种模型更适合呢?