王老师
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西格玛
σ在统计学上的涵义
σ是希腊字母,英文表达sigma,汉语译音为“西格玛”.术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度.
σ应用到商务或制造过程中的涵义
对商务或制造过程而言,σ值是指示过程作业状况良好程度的标尺.σ值越高,则过程状况越好.σ值用来测量过程完成无缺陷作业的能力,因为缺陷在任何情况下都会导致客户的不满意.换言之,σ值指示了缺陷发生的频度,σ值越高；过程不良品率越低.当σ值增大时,不良品率降低、品质成本降低,过程周期时间缩短,客户满意度提高.当σ值达到6时,即6σ的品质,表示“每百万单位只有3.4个不良率”,品质长期达标率为99.99966%.相对而言,当σ值只有3时,即3σ品质,表示“每百万单位有66807个不良品’,合格率为93.32%.
在化学上,表面张力（σ）(sigma)：是指使液体表面分子向内收缩至最小面积的这种力.
在化学上,还表示两个电子云互相沿着轨道轴“头对头”形成的σ键.
对于平均和稳定,必须有一个特定的数学值来量化其稳定与否.σ就是用来量化稳定和不稳定程度的特定数学值,它本身原是统计学中误差分析的一个概念.在这里,被借用来标示质量的水平了.应用于企业管理中时,σ代表的是标准偏差,σ值越小则其标示的质量水平也越稳定；反之,σ值越大,它所标示的质量水平就越不稳定.公司需要流程稳定,就应竭尽最大限度地努力把σ值变小.从统计学来说,σ值是流程的一种衡量方法,σ值的具体计算会在今后绿带和黑带课程里讲解.每一个结果都是由一个流程所产生的.流程在不停地重复运作,但是流程的输出都会有些微小的差异,这些差异就叫波动.控制这些输出的差异,使之在一个合理的范围内变化,只有这样才能保证产品的质量.波动也叫离散的程度.作为差异分散和集中的程度,波动是衡量流程好坏的一种标准尺度.过去都使用平均值来衡量流程的好坏,现在在此基础上加上σ来衡量离散和集中的程度.这样就能更较理想和全面地评价流程.
在HPLC中,σ指标准偏差,在色谱正态分布曲线x=±1时（拐点）的峰宽之半.正常峰宽的拐点在峰高的0.607倍处.标准偏差的大小说明组分在流出色谱柱过程中的分散程度.σ小,分散程度小、极点浓度高、峰形瘦、柱效高；反之,σ大,峰形胖、柱效低.
